למה “פלטפורמת AI” יכולה להיות שלושה דברים שונים לחלוטין
חפשו “פלטפורמות AI לעסקים” ותקבלו רשימה מבולבלת: TensorFlow, IBM Watson, ChatGPT, Rasa ו-SageMaker מופיעים יחד. מנקודת המבט של בעל עסק, לכלים האלה אין כמעט שום דבר משותף. TensorFlow היא ספריית קוד פתוח לבניית מודלי למידת מכונה. ChatGPT הוא עוזר שיחה. SageMaker היא שירות תשתית בענן לאימון אלגוריתמים.
לשים אותם ברשימה אחת כ"פלטפורמות AI" דומה לרשימת “פתרונות דיור” שכוללת מִשְׂחַק בטון, קבלן בנייה ודירה מוכנה לכניסה. הם שייכים לשלבים שונים של עבודות שונות לחלוטין.
לפני שמשווים אפשרויות, השאלה השימושית היא: איזה סוג קונה אתם?
שלושה סוגי קונים – ואיזה סוג פלטפורמה מתאים לכל אחד
הבונה
ה"בונה" הוא ארגון שהצוות שלו כולל מהנדסי ML או מדעני נתונים. המטרה היא:
- לאמן מודלים מותאמים אישית על נתונים פנימיים
- לפרוס אותם בתשתית עצמאית (ענן / on‑prem)
- לשלוט מקצה לקצה בסטאק הטכנולוגי
כלים כמו Google Vertex AI, Amazon SageMaker ו-Azure AI Services נבנו בדיוק עבור הפרופיל הזה. הם דורשים:
- השקעה טכנית משמעותית
- תהליכי DevOps ו-ML Ops
- תחזוקה שוטפת
בתמורה, הם מעניקים:
- שליטה מלאה
- אפשרויות התאמה מקסימליות
- גמישות בבחירת מודלים, תשתית ואינטגרציות
רוב העסקים אינם קונה מסוג זה. לרוב העסקים יש פעילות לנהל, לקוחות לשרת, ואין להם צוות ML ייעודי.